시작에 앞서,통계적 추론을 아는 방법
통계적 추론의 전제: 세상은 불확실하다
통계적 추론 용어
모집단Population: 관심대상 전체
표본Sample: 모집단의 부분집합
확률: 불확실한 세상에 대한 표현. 0과 1사이 사건 발생 가능성
확률변수: 사건을 숫자로 바꿔 주는 함수(X: Event → RealNumber)
확률분포: 확률변수 불확실성 표현. n개의 모수parameter가 포함된 함수
통계량Statistic: 표본의 함수
표본분포SamplingDist: 통계량의 분포
추론: 알고 있는 증거로부터 일정한 결론 도출
통계적 추론 원리
통계학 역사 개요
17세기 이전 | 종교적 시대 | ||
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17-18세기 중 | 확률의 시대 | 대용량 data | 간단한 질문 |
18세기 중-19세기 중 | 오차이론의 시대 | 대용량 data | 간단한 질문 |
19세기 중 후 | 관측. 통계의 시대 | 소용량 data | 간단한 질문 |
20세기 초 중 | 통계적 추론의 시대 | 소용량 data | 간단한 질문 |
21세기 | 데이터과학의 시대 | 빅데이터 | 복잡한 질문 |